大数据发展战略为税收现代化建设带来了全新的发展机遇,税务系统广大干部积极探索并取得了卓有成效的成果,但税收实践中仍然面临新的难点、问题及诸多挑战,特别是在税收大数据分析应用方面。本书是作者在税收大数据分析应用方面教学、科研、实践成果的系统归纳提炼,结合了大量真实案例的实证分析。希望本书对税收大数据分析应用起到积极的推动作用,为全面推进税收现代化建设贡献智慧和力量。


作者

李晓曼,教授,现任国家税务总局税务干部学院(大连)税费服务教研部教师,第七届中国税务学会学术委员,兼任东北财经大学EDP特聘教授、税务系统税收遵从风险管理专家顾问,长期从事税收遵从风险管理、税收大数据分析及应用领域的教学科研与实践工作。主要著作有《税收遵从风险管理理论与方法》《税收遵从风险管理》,在《税务研究》《预测》《经济与管理研究》等核心期刊发表学术论文40余篇。主持国家税务总局、辽宁省国税局税收遵从风险监控管理重点科研课题并获奖;《税收遵从风险管理》获第七次全国税收学术研究优秀成果三等奖,辽宁省税务局重点科研成果一等奖;《提升税收遵从风险分析监控管理效能研究》获国家税务总局科研课题二等奖;《我国国债问题实证研究》获辽宁省统计科技进步三等奖。


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目录

作者简介

前言

第一章 税收大数据的基本理念及战略意义

第一节 税收大数据与税收大数据治理

第二节 税收大数据分析和税收大数据分析技术

第二章 税收大数据获取及应用

第一节 税收大数据获取概述

第二节 税收大数据获取技术与方法

第三节 互联网、第三方涉税信息获取与应用

注释

第三章 税收分析指标体系构建与分析方法

第一节 税收分析指标体系概述

第二节 税收分析指标体系构建方法

第三节 税收分析指标体系与分析方法

第四章 税收经济分析与预测方法及应用案例

第一节 税收经济分析概述

第二节 税源数量特征分析方法

第三节 税收数量特征分析方法

第四节 税收经济关系分析方法

第五节 税收经济分析报告解析

第五章 税收数据挖掘在税收遵从风险分析中的应用

第一节 税收数据挖掘方法

第二节 决策树挖掘分析在税收遵从风险分析中的应用

第三节 基于回归分析的纳税能力估算法在税收遵从风险分析中的应用

第四节 基于关联分析的风险画像在税收风险分析中的应用

第六章 人工神经网络模型在税收风险预警评估中的应用

第一节 人工神经网络模型及应用

第二节 人工神经网络模型在税收遵从风险预警评估中的应用

第三节 基于BP人工神经网络模型建立税收遵从风险预警评估的模型

第四节 行业税收遵从风险预警与等级排序模型及其应用案例

第七章 区块链技术在税收治理现代化中的应用

第一节 区块链技术与税收治理现代化

第二节 区块链技术在税收治理现代化中的场景应用

第三节 区块链技术在房地产领域税收治理中应用的创新方案设计

第四节 区块链与人工智能技术融合发展在房地产领域税收遵从风险管理中的应用

注释

参考文献

内容简介

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