本书以Altair为核心工具,通过认识数据、理解数据和探索数据三个维度全方位地探索分析数据集的统计可视化形式,以应用数据和案例研究为实践场景,使用Altair数据加工器进行数据预处理。在此基础上,深入介绍不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型。本书以动手实践和练习的方式让读者学习和巩固核心知识,学习形式简单、高效,适合大数据相关行业的人士参考,也适合大数据相关专业的高校师生教学和自学使用。


作者

刘大成 

高级机器学习工程师、资深数据分析师、数据产品工程师。具有金融、教育、测评、咨询等行业的丰富实践经验;完成多个机器学习项目、数据分析项目;开发多个数据产品。出版专著《Python数据可视化之matplotlib实践》和《Python数据可视化之matplotlib精进》。研究兴趣主要有数据可视化、数据挖掘和数据产品。


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目录

作者介绍

内容简介

前言

第1篇 入门

第1章 Altair的环境配置

第2章 Altair的图形语法

第2篇 进阶

第3章 认识数据

第4章 理解数据

第5章 探索数据

第3篇 实践

第6章 应用数据

第7章 案例研究

第4篇 拓展

第8章 探索分析辅助工具

第9章 颜色的使用方法和属性配置的作用域

附录A 本书练习详解

参考文献

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