在数据分析方面,Python实际上已经远远超越VBA,因为使用Python提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能,既快速、可靠,又简便。本书结合OpenPyXI、win32com、xlwings和pandas等Python包,全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性,涉及的内容包括Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。本书适合任何对ExcelPython脚本开发感兴趣的朋友阅读,可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。
作者
目录
作者介绍
内容简介
前言
语言基础篇
第1章 Python语言基础
第2章 Python文件操作
Excel对象模型篇
第3章 Excel对象模型:OpenPyXl包
第4章 Excel对象模型:win32com和xlwings包
图形图表篇
第5章 使用Python绘制Excel图形
第6章 使用Python绘制Excel图表
数据处理篇
第7章 使用Python字典处理Excel数据
第8章 使用Python正则表达式处理Excel数据
第9章 更快、更简洁:使用pandas包处理数据
第10章 扩展Excel的数据可视化功能:Matplotlib包
扩展编程篇
第11章 Python与Excel VBA混合编程
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