本书主要面向企业数据分析需求,全面且系统地介绍了如何通过Python来分析Excel数据。本书主要分为3部分:第1部分是Python 3.9语言基础,主要介绍Python的基础知识,为之后的学习奠定基础;第2部分是Excel数据分析,主要介绍NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、openpyxl和xlwings等内容,使读者可以通过Python读取和统计分析Excel数据;第3部分是Excel数据分析实践,使读者回归到实际应用中,并回顾之前学习的知识。本书既适合有一定Excel基础,想进一步提高工作效率的办公人员阅读,也适合那些需要在日常工作中处理大量和复杂数据的办公人员阅读,更适合Python初学者、编程零基础想通过编程实现办公自动化的人士阅读。
作者
目录
作者简介
内容简介
前言
第1部分 Python3.9语言基础
第1章 计算机语言和Python简介
第2章 变量和简单数据类型
第3章 控制语句
第4章 列表
第5章 元组和集合
第6章 字典
第7章 函数
第8章 类
第9章 文件操作和标准库
第10章 异常
第2部分 Excel数据分析
第11章 使用xlwings处理Excel文档
第12章 数据分析的基础库——NumPy
第13章 Pandas基础
第14章 Pandas高级应用
第15章 数据可视化库——Matplotlib
第16章 数据可视化库——Seaborn
第3部分 Excel数据分析实践
第17章 电商销售数据分析
第18章 个人贷款数据分析
附录A 查看环境变量
附录B Python关键字和内置函数
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