数据可视化允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释,数据可视化技术在国内市场长期看好,而现阶段国内相关书籍相对较少,本书选择这个方向进行系统基础研究,希望为那些在想此领域有所发展的读者提供学习帮助。在本书中,我们首先介绍数据可视化的一些基本知识,随后重点介绍使用Tableau、SAS及SPSS Modeler的可视化界面进行数据分析与数据挖掘的方法。

作者

王国平,大数据分析师,具体工作经历如下:

2011-2014 上海大智慧股份有限公司 数据研究员

2014-2016 中国电信上海分公司 大数据分析师

2016至今 上海博辕信息技术服务有限公司 数据分析师。

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目录

内容简介

前言

第1部分 数据可视化篇

第1章 可视化数据挖掘概述

第2章 Tableau Desktop简介

第3章 连接数据源

第4章 Tableau主要操作

第5章 创建图表

第2部分 可视化数据挖掘篇

第6章 SPSS Modeler简介

第7章 数据挖掘流程

第8章 SPSS Modeler导入数据源

第9章 SPSS Modeler基础操作

第3部分 案例实战篇

第10章 电信行业中的应用

第11章 电力行业中的应用

第12章 医药行业中的应用

第13章 银行业中的应用

第14章 电商中的应用

第15章 房地产业中的应用

附录A 配置My SQL ODBC数据源

附录B Tableau重要函数

附录C SPSS Modeler函数

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