数据产品就是把数据、数据分析、决策逻辑尽可能多地固化到一个软件系统中, 以更快的更新频率、更准确的分析结果、更智能的提醒方式为人们提供数据价值。《数据产品设计》是一本关于数据产品经理入门级的学习指南,主要内容包括初识数据产品、寻求需求领域、数据指标设计、数据可视化设计、数据展现逻辑设计、产品管理、常用工具软件。其中第1章从数据产品的定义分类、职业规划等方面入手,讲解什么是数据产品、数据流通价值链、数据产品经理的职业规划等内容。第2章至第5章介绍了数据产品设计的一般流程。第6章介绍了一般产品经理需要具备的产品管理相关知识。第7章介绍了数据产品经理需要掌握的一些软件工具。《数据产品设计》定位为数据产品经理入门级的学习资料,适合初级学员阅读,对在职的数据产品经理可以作为补充性的学习资料。

作者

艾达

毕业于浙江大学,数据产品和机器学习算法领域的资深专业人士,在数据领域有多年工作经验;从事过算法工程师,数据产品经理等多个不同岗位,具有丰富的企业实战经验。

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目录

内容简介

作者简介

前言

第1章 初识数据产品

1.1 为什么需要数据产品

1.2 数据产品流通价值链

1.3 数据产品的定义及分类

1.4 数据产品经理

1.5 数据产品设计流程

第2章 寻找需求领域

2.1 需求理论

2.2 数据产品的需求领域

2.3 获得用户需求的方法

2.4 需求分析注意事项

第3章 数据指标设计

3.1 什么是数据指标

3.2 数据指标分类

3.3 数据指标设计原则

3.4 数据指标体系设计

第4章 数据可视化设计

4.1 可视化是人类的天性

4.2 数据可视化设计要素

4.3 趋势型数据可视化

4.4 对比型数据可视化

4.5 比例型数据可视化

4.6 分布型数据可视化

4.7 关系型数据可视化

4.8 地理型数据可视化

第5章 数据展现逻辑设计

5.1 时间逻辑

5.2 空间逻辑

5.3 用户角色逻辑

5.4 指标属性逻辑

5.5 业务分析流程逻辑

5.6 用户自定义逻辑

第6章 产品管理

6.1 产品经理管理职责

6.2 产品战略管理

6.3 产品需求管理

6.4 产品市场管理

6.5 产品研发管理

6.6 产品生命周期管理

6.7 产品经理管理考核

第7章 常用工具软件

7.1 需求分析工具

7.2 数据探索工具

7.3 数据可视化工具

7.4 产品设计工具

结语

参考文献

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