TensorFlow是近年来影响较大的神经网络和深度学习平台，《零起点TensorFlow快速入门》以生动活泼的语言，从入门者的角度，对TensorFlow进行介绍，书中包含大量简单风趣的实际案例，如孤独的神经元、梵高画风等，让广大初学者快速掌握神经网络的基本编程，为进一步学习人工智能奠定扎实的基础。
内容简介
推荐序
前言
第1章 不朽的梵高
1.1 星夜传奇
1.2 TensorFlow简介
1.3 十万次迭代
1.4 黑箱大法
1.5 超级KISS法则与大智若愚
第2章 TensorFlow安装
2.1 目录结构
2.2 化繁为简
2.3 CPU版本安装
2.4 GPU版本安装
第3章 可视化AI图表
3.1 TensorBoard可视化工具
3.2 加法器
第4章 快速入门
4.1 你好,神经网络
4.2 图运算与Session
4.3 常量、变量与占位符
4.4 TensorFlow常用数值运算
第5章 TensorFlow总览
5.1 TensorFlow产业链关系图
5.2 TensorFlow模块列表
5.3 数据类型
5.4 TensorFlow常用术语
5.5 TensorFlow简化接口
第6章 基础知识
6.1 数据流图
6.2 设备切换Device
6.3 三大数据类型
6.4 Feed数据提交
6.5 Fetch获取数据
6.6 批尺寸Batch_Size
第7章 孤独的神经元
7.1 神经元模型
7.2 可视化分析
第8章 归来吧,数据
8.1 分类——机器学习的核心
8.2 万物皆回归
8.3 模型管理
第9章 Pkmital入门案例套餐(上)
9.1 Halcon简介
9.2 帕拉格·库马尔案例合集简介
9.3 Pkmital案例集合详解
9.4 TensorFlow基础
9.5 回归算法
9.6 多项式回归
9.7 逻辑回归模型
9.8 CNN卷积神经网络算法
第10章 Pkmital入门案例套餐(下)
10.1 自编码算法
10.2 dAE降噪自编码算法
10.3 CAE卷积编码算法
10.4 DRN深度残差网络
10.5 VAE变分自编码算法
10.6 TDV联合矩阵模型
第11章 TensorFlow内置案例分析
11.1 预备知识
11.2 Mnist手写数字识别
11.3 FFNNs前馈神经网络模型
第12章 TensorLayer案例分析
12.1 手写识别算法
12.2 Mnist神经网络模型合集
第13章 TFLearn案例分析
13.1 生存游戏
13.2 线性回归
13.3 模型管理
13.4 超智能体
13.5 CNN卷积神经网络算法
第14章 Keras案例分析
14.1 Keras模型
14.2 Keras使用流程
14.3 Keras常用模块
14.4 Keras模型可视化
第15章 TensorFlow常用运行模式
15.1 深度学习三大要素
15.2 神经网络基本结构
15.3 基本神经元层
15.4 神经网络通用流程
15.5 Loss损失函数
15.6 TensorFlow常用优化算法
