本书分为基础篇和高级篇两大部分。基础篇通过Q＆A的方式介绍了MATLAB的主要功能、基本命令、数据处理等内容，使读者对MATLAB有一个基本的了解。高级篇分为20章，介绍了MATLAB结合具体量化投资的相关案例，包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型、基于MATLAB的BP神经网络和广义极值分布、基于MATLAB的正则表达式基础教程、FQuantToolBox股票期货数据获取＆量化回测工具箱的介绍与使用等内容，通过丰富的实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB作为量化投资的工具。本书的特色在于不仅仅满足理论学习的需要，更帮助读者边学边练，理论与实践并重。本书适合经济金融机构的研究人员和从业人员、进行量化投资的交易员、具有统计背景的科研工作者、高等院校相关专业的教师和学生及对量化投资和MATLAB感兴趣的人士阅读。
丛书主编简介
本书作者简介
内容简介
推荐序 除了你的才华,其他一切都不重要!
前言
基础篇
第0章 N分钟学会MATLAB(60<N<180)
高级篇
第1章 基于MATLAB的优化问题
第2章 MATLAB与Excel的数据交互
第3章 MATLAB与数据库的数据交互
第4章 K线图及常用技术指标的MATLAB实现
第5章 基于MATLAB的行情软件
第6章 基于MATLAB的随机模拟
第7章 基于MATLAB的风险管理
第8章 期权定价模型的MATLAB实现
第9章 基于MATLAB的支持向量机(SVM)在量化投资中的应用
第10章 MATLAB与其他金融平台终端的通信
第11章 基于MATLAB的交易品种选择分析
第12章 基于MATLAB的交易品种相关性分析
第13章 基于MATLAB的国内期货证券交易解决方案
第14章 构建基于MATLAB的回测系统
第15章 基于MATLAB的多因子选股模型的实现
第16章 基于MATLAB和Wind的量化交易终端AsTradePlatform介绍与使用
第17章 基于MATLAB的BP神经网络在量化投资中的应用
第18章 基于MATLAB的广义极值分布在量化投资中的策略挖掘与回测
第19章 基于MATLAB的正则表达式基础教程
第20章 FQuantToolBox股票期货数据获取&量化回测工具箱的介绍与使用
