本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界*新产品,以及学术界*新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。

作者

朱洁,2008年加入华为,具有8年大数据研发管理经验,现任华为大数据服务首席规划师。专注于大数据服务平台建设、规划和实践应用,同时参与多项企业级大数据项目解决方案的规划、设计和实施工作,在深化大数据行业落地方面有诸多实践经验,对解读大数据垂直行业的技术创新与开发有诸多独到的见解和心得。罗华霖,2002年加入华为,华为大数据首席规划师,主导完成华为大数据平台DataSight和华为电信大数据解决方案SmartCare技术规划和架构设计,支持电信运营商数字化战略转型,完成浙江移动、上海联通、沙特STC等200+电信大数据解决方案项目落地。曾任华为软交换首席设计师,华为大型电信大数据解决方案SmartCare首席架构师。

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目录

内容简介

作者介绍

前言

第一部分 大数据的本质

第1章 大数据是什么

第2章 运营商大数据架构

第3章 运营商大数据业务

第二部分 大数据技术

第4章 数据获取

第5章 流处理

第6章 交互式分析

第7章 批处理技术

第8章 机器学习和数据挖掘

第9章 资源管理

第10章 存储是基础

第11章 大数据云化

第三部分 大数据文化

第12章 大数据技术开发文化

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