本书首先介绍遗传算法的概念、理论、主要应用方向、算法流程和关键参数说明，并给出具体的MATLAB仿真实例；然后介绍直线阵列、平面阵列、圆形阵列、圆柱阵列综合方向图的理论知识；再通过根据具体问题适应性改进的遗传算法对它们进行稀疏布阵，达到减少天线阵元，降低成本，同时防止出现栅瓣，得到低旁瓣方向图的目的。本书内容由浅入深，循序渐进，便于读者对遗传算法的深入理解和掌握。
作者
目录
内容简介
前言
第1章 概述
1.1 遗传算法
1.2 阵列天线
1.3 主要内容安排
参考文献
第2章 遗传算法基础理论
2.1 遗传算法简介
2.2 遗传算法的生物学基础
2.3 遗传算法理论基础
2.4 遗传算法的特点
2.5 主要应用领域
参考文献
第3章 遗传算法原理与实现
3.1 遗传算法的基本概念
3.2 遗传算法的基本算子
3.3 标准遗传算法
3.4 遗传算法的改进方向
3.5 遗传算法流程
3.6 关键参数说明
3.7 MATLAB实例仿真
参考文献
第4章 遗传算法在稀布线阵中的应用
4.1 引言
4.2 均匀直线阵列
4.3 稀疏直线阵列
4.4 带约束的稀疏直线阵列
4.5 稀布直线阵列
参考文献
第5章 遗传算法在稀布平面阵中的应用
5.1 引言
5.2 均匀平面阵列
5.3 稀疏平面阵列
5.4 带约束的稀疏平面阵列
5.5 稀布平面阵列
参考文献
第6章 遗传算法在稀布圆阵中的应用
6.1 引言
6.2 均匀圆形阵列
6.3 稀疏圆形阵列
6.4 稀布圆形阵列
参考文献
第7章 遗传算法在稀布圆柱阵中的应用
7.1 引言
7.2 均匀圆柱阵列
7.3 稀疏圆柱阵列
7.4 稀布圆柱阵列
参考文献
附录A MATLAB常用命令及函数
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