大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前*为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。*后，对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。第2版，对于这几年的发展做一个补充。
内容简介
序
前言
第1章 大数据的概念和发展背景
1.1 大数据的发展背景
1.2 大数据的概念和特征
1.3 大数据的产生
1.4 数据的量级
1.5 大量不同的数据类型
1.6 大数据的速度
1.7 大数据的应用价值
1.8 大数据的挑战
注释
第2章 大数据应用的业务需求
2.1 大数据应用的业务流程
2.2 大数据应用的业务价值
2.3 各行业大数据应用的个性需求
2.4 企业级大数据应用的共性需求
2.5 以银行客户分析为例,分析一个大数据的应用场景
注释
第3章 大数据应用的总体架构和关键技术
3.1 总体架构
3.2 大数据存储和处理技术
3.3 大数据查询和分析技术
3.4 大数据高级分析和可视化技术
3.5 以银行客户分析为例的大数据应用体系架构
注释
第4章 大数据与企业级应用的整合策略
4.1 大数据传输、接入、整合和流程管理平台
4.2 大数据与存储架构的整合
4.3 大数据与网络架构的发展
4.4 大数据与虚拟化技术的整合
4.5 大数据与Docker技术
4.6 大数据与云计算
4.7 大数据安全
4.8 以银行客户分析为例,分析一个大数据的平台整合
注释
第5章 大数据应用的实践方法与案例
5.1 实践方法论
5.2 技术应用案例
5.3 以银行客户分析为例的实施案例分析
注释
第6章 大数据应用的主流解决方案
6.1 产业链
6.2 主流厂商解决方案
注释
第7章 大数据应用的未来挑战和趋势
7.1 隐私保护
7.2 技术标准
7.3 大数据治理
7.4 适应商业社会的未来趋势
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