《大数据时代下的统计学》是一本讨论时下热门话题——大数据的书，生动活泼地阐释了晦涩艰深的统计学原理，条理清晰地告诉读者如何从数据中获取智慧。《大数据时代下的统计学》分为8章，第1章概述了大数据时代统计学面临的机遇和挑战。第2、3章讲述了统计学在思想方法及数据表述上和大数据处理方法的异同；第4章介绍了对统计学影响深远的正态分布；第5章探讨了大数据时代统计推断是否失效；第6章重点从统计学视角讲述了大数据时代最热门的变量间的“相关性”问题；第7章以一种比较开放的态度讨论统计学中一些有意思又实用的话题；第8章探讨大数据能够给企业、用户及整个产业和社会带来什么价值。拥有《大数据时代下的统计学》，不仅可以使读者感受数字的美感和哲学的智慧，还能够使读者掌握思辨的洞察力。更重要的是，拥有《大数据时代下的统计学》就相当于拥有了一种武器，数据驱动的思维模式将会使读者在生活、工作中受益匪浅。
内容简介
前言
第1章 大数据时代下的统计学
1.1 统计学——天使还是恶魔
1.2 概率——上帝的指引
1.3 小概率事件≠必然不会发生的事件
1.4 你真的了解数据吗
1.5 数据来自哪里
第2章 样本魅影
2.1 样本——窥一斑而见全豹,观滴水而知沧海
2.2 抽样——尝一勺锅里的靓汤
2.3 不回应误差——沉默不是金
2.4 措辞的艺术——僧推/敲月下门
2.5 大数据时代,当“样本”已成往事
第3章 描述数据
3.1 均值——可能会说谎的天平
3.2 寻找中位数——排序,数到中间
3.3 标准差、标准误,傻傻分不清楚
3.4 图形替数据说话——“剩女”和相亲市场
3.5 数据可视化——“云想衣裳花想容”
第4章 正态女神
4.1 期望——量化你的预期
4.2 大数定律——为什么十赌九输
4.3 正态分布——大道至简,大美天成
4.4 中心极限定理
第5章 统计推断
5.1 点估计——统计学家比间谍干得漂亮
5.2 置信区间——责善切戒尽言
5.3 两类错误:有罪被判无罪和无罪被判有罪哪个更严重
5.4 假设检验——“凑巧”可以拒绝吗
5.5 p值——打开潘多拉魔盒的钥匙
第6章 变量间的关系
6.1 卡方分析——细腻的眼神里岂容得半粒沙
6.2 相关性分析——早起的鸟儿有虫吃
6.3 ANOVA——地域,我们没有什么不同
6.4 回归分析——对不起,其实我也想长高
第7章 统计杂谈
7.1 为什么对回归情有独钟
7.2 调查问卷中的分类变量
7.3 条件概率和更多的信息
7.4 极大似然估计——看起来最像
7.5 R you happy
7.6 贝叶斯
7.7 来自星星的统计陷阱
第8章 大数据,在水一方
8.1 洛阳纸贵——大数据思维
8.2 大数据驱动运营
8.3 商业智能——决策者的锦囊
8.4 市场智能——商业智能的衍生智慧
8.5 消费智能——当数据成为一种服务
