作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以尤为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。《数据科学家养成手册》从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。《数据科学家养成手册》并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。《数据科学家养成手册》适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据分析师、数据库开发工程师等对数据分析工作敏感的人，以及所有对数据科学感兴趣并希望逐步深入了解数据科学知识体系的人阅读。
内容简介
序
前言
认知篇
第1章 什么是科学家
第2章 什么是科学
第3章 数据与数学
第4章 数据科学的使命
第5章 矛盾的世界
第6章 实验和哲学
第7章 辩证思维
注释
分化篇
第8章 统计学
第9章 信息论
第10章 混沌论
第11章 算法学
注释
实践篇
第12章 数据采集
第13章 数据存储
第14章 数据统计
第15章 数据建模
第16章 数据可视化与分析
第17章 数据决策
第18章 案例分析
第19章 本书相关内容问与答
注释
后记
注释
附录A
A.1 VMware Workstation的安装
A.2 在VMware上安装Cent OS
A.3 在VMware上安装Ubuntu
A.4 Python语言简介
A.5 Scikit-learn库简介
A.6 安装Theano
A.7 安装Keras
A.8 安装My SQL
A.9 安装My SQL-Python驱动
A.10 MT4平台简介
参考文献
