《人人都是架构师:分布式系统架构落地与瓶颈突破》并没有过多渲染系统架构的理论知识,而是切切实实站在开发一线角度,为各位读者诠释了大型网站在架构演变过程中出现一系列技术难题时的解决方案。《人人都是架构师:分布式系统架构落地与瓶颈突破》首先从分布式服务案例开始介绍,重点为大家讲解了大规模服务化场景下企业应该如何实施服务治理;然后在大流量限流/消峰案例中,笔者为大家讲解了应该如何有效地对流量实施管制,避免大流量对系统产生较大冲击,确保核心业务的稳定运行;接着笔者为大家讲解了分布式配置管理服务;之后的几章,笔者不仅为大家讲解了秒杀、限时抢购场景下热点数据的读/写优化案例,还为大家讲解了数据库实施分库分表改造后所带来的一系列影响的解决方案。 

《人人都是架构师:分布式系统架构落地与瓶颈突破》适用于任何对分布式系统架构感兴趣的架构师、开发人员以及运维人员。相信阅读《人人都是架构师:分布式系统架构落地与瓶颈突破》你将会有知其然和知其所以然的畅快感。


作者

高翔龙,杭州云集微店架构师,基础架构组负责人,负责基础技术平台的架构设计和中间件研发等工作,技术书籍《Java虚拟机精讲》作者,热衷于开源技术,常年游走在Github上。 

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目录

内容简介

前言

第1章 分布式服务案例

1.1 分布式系统的架构演变过程

1.2 系统服务化需求

1.3 分布式调用跟踪系统需求

1.4 本章小结

第2章 大流量限流/消峰案例

2.1 分布式系统为什么需要进行流量管制

2.2 限流的具体方案

2.3 基于时间分片的消峰方案

2.4 异步调用需求

2.5 本章小结

第3章 分布式配置管理服务案例

3.1 本地配置

3.2 集中式资源配置需求

3.3 本章小结

第4章 大促场景下热点数据的读/写优化案例

4.1 缓存技术简介

4.2 高性能分布式缓存Redis简介

4.3 同一热卖商品高并发读需求

4.4 同一热卖商品高并发写需求

4.5 本章小结

第5章 数据库分库分表案例

5.1 关系型数据库的架构演变

5.2 Sharding中间件

5.3 数据库的HA方案

5.4 订单业务冗余表需求

5.5 本章小结

后记

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