本书系统介绍了数据在营销中的应用,通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。本书共6章节,主要解决如下问题:数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。本书的读者对象包括:对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的从业人士、企业内部负责营销的操盘手。
内容简介
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自序
第一章 数据营销概论
第一节 数据营销的发展历史
第二节 数据营销的架构
第三节 数据营销的理论基础
第四节 数据营销的主要职责
第五节 数据营销的知识领域
第六节 数据营销的基础设施
第七节 数据营销的人员配置
第八节 大数据给数据营销带来的变化
第二章 B2C领域的数据营销应用场景
第一节 用户忠诚度平台:航空和酒店行业如何掌握客户
第二节 个性化营销:妇婴行业千人千面的精确化营销
第三节 互联网时代的“羊毛,猪,狗”模式:第三方商用WiFi
第四节 O2O:零售业中的客户体验最优化
第五节 舆情监测与情感分析:电影和投资行业的故事
第六节 跨界合作:以客户数据作为核心资产的联合营销
第七节 基于微信的SCRM:适合小型企业的数据营销
第八节 卖点提炼:本书书名的由来
第三章 B2B领域的数据营销应用场景
第一节 B2B与B2C的区别
第二节 商机挖掘:数据营销对一线销售的直接支撑
第三节 开放数据:免费而有效的数据营销模式
第四节 客户细分策略:B2B营销资源整合的出发点
第五节 角色营销:中小企业领域的B2B2C模式
第四章 数据驱动的业务模式重构
第一节 业务模式重构的方法论
第二节 从策略到执行的端到端城市策略
第三节 商业地产中的数据驱动决策
第四节 阿米巴管理中的数据化运营
第五章 数据营销未来的思考
第一节 数据营销未来发展概述
第二节 数字营销和数据营销的结合
第三节 基于场景的So Lo Mo Pa数据营销
第四节 自媒体和数据营销的结合
第六章 如何保护个人信息
第一节 数据诈骗
第二节 诈骗防范:个人信息的保护
附录A 数据营销名词集
附录B 相关书籍推荐
后记
作者简介
