大数据与云计算时代已经到来，其背后的硬件支持是规模庞大的数据处理设备与不断增加的数据中心。数据处理设备昼夜不停地运行，散发大量的热量，积聚的热量过多会导致设备过热宕机，冷却过度则会导致能耗过高，那么如何为这些设备创造并维持稳定、合理的环境并尽量降低能耗是非常值得研究的课题。 本书从回顾数据中心发展历程开始，循序渐进地阐述了数据处理设备的环境要求，中心选址，热湿负荷的计算，数据中心可靠性与可用性，制冷空调系统架构，连续制冷，节能措施，制冷空调与自动控制一体化设计，施工验收与测试，运营维护，场地设施管理与制冷空调系统等内容。从数据处理设备的需求、计算的可靠性出发，推导出环境要求与制冷空调的系统架构，并从能耗优化的角度分析了节能措施的种类与适用场景，最后列举了两个行业内有名的工程案例。
内容简介
作者简介1
序
前言
第1章 数据中心概述
1.1 信息化、大数据、云计算与数据中心
1.2 数据中心的发展历程
1.3 数据中心建设模式的发展历程
第2章 数据处理设备的发展及环境要求
2.1 数据处理设备的发展及现状
2.2 数据处理设备的环境要求
第3章 数据中心的选址
3.1 选址分析及评价
3.2 选址要求
3.3 选址对数据中心空调制冷系统的影响
第4章 数据中心热湿负荷的计算
4.1 热湿负荷的计算依据及方法
4.2 数据中心热负荷分布实例
第5章 数据中心可靠性与可用性
5.1 可靠性与可用性定义
5.2 可靠性、可用性与系统设计
5.3 可靠性等级
5.4 制冷空调系统的可靠性等级
第6章 数据中心制冷空调系统架构
6.1 数据中心气流组织形式与空调末端设备
6.2 数据中心冷源架构
6.3 制冷空调系统常用节能器
6.4 冷冻水系统的类型与比较
6.5 制冷空调系统设计的气象依据
6.6 制冷系统的方案比较与选择
6.7 连续制冷
6.8 主要制冷空调设备
第7章 制冷空调系统与节能
7.1 PUE概念及数据中心能耗分析
7.2 不同气象区相同制冷空调系统对PUE的影响
7.3 供水温度及送风温度设定点对PUE的影响
7.4 不同制冷空调系统对PUE的影响
7.5 制冷空调系统节能措施
7.6 制冷空调系统节能新趋势
第8章 制冷空调自动控制一体化设计
8.1 自动化控制系统的可靠性
8.2 自动化控制系统的功能
8.3 控制器
8.4 自动化控制系统工作站软件
第9章 施工、验收与测试
9.1 施工
9.2 验收与测试
第10章 运行维护
10.1 主动式运行维护
10.2 运行维护人员的培训体系
第11章 场地设施管理系统与制冷空调系统
11.1 场地设施管理的意义
11.2 场地设施管理系统的功能与特点
11.3 场地设施管理系统与制冷空调系统的优化运行
第12章 工程实例
12.1 阿里巴巴千岛湖数据中心
12.2 阿里巴巴张北数据中心
附录A 数据中心空调制冷系统常见问题
附录B 术语解释
参考文献
后记
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