本书在第1版的基础上修订而成，系统而全面地介绍了与数字图像处理相关的基础理论和应用技术，立足基础理论，突出经典算法，并注重总结当前的*新技术发展，同时重视工程应用。全书共14章，第1～8章为理论篇，第9～14章为应用篇。第1章为图像处理的基础知识，包括图像的获取、表达、存储及图像质量评价等。第2～8章为图像的基础理论，包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、图像的形态学处理，以及图像描述等。第9～13章为图像的应用技术，包括图像匹配、图像融合、目标检测、目标跟踪、图像识别等。第14章为工程应用系统案例分析，总结了作者实际课题研究中的典型工程案例，这些工程案例将本书的各章内容贯穿起来，是前面各种图像处理技术的综合运用，使读者对图像处理技术有一个更高层次的理解和提升。本书理论翔实，内容全面，前后贯穿。其中对图像领域先进理论和算法的总结很有价值，工程应用系统的综合分析很有借鉴意义。
作者
目录
内容简介
作者简介
再版前言
理论篇
第1章 数字图像处理的基础知识
第2章 图像的数学变换
第3章 图像增强
第4章 图像复原
第5章 图像压缩编码
第6章 图像分割
第7章 图像的形态学处理
第8章 图像的描述
应用篇
第9章 图像匹配
第10章 图像融合
第11章 图像目标检测
第12章 目标跟踪
第13章 图像识别
第14章 工程应用系统案例分析
参考文献
书评
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