Python编程：从数据分析到数据科学_图书

朝乐门老师的《Python编程：从数据分析到数据科学（原稿）》作为全国高校大数据教育联盟主办的“Python编程及数据分析骨干教师高级研修班”的指定教材，得到与会代表的一致好评。该教材较好地反映了本学科的基本理论、基本知识、基本技能，并注重知识体系的系统性、科学性和先进性，对于大数据类专业中开设Python编程课程具有重要的示范意义和指导作用。―― 全国高校大数据教育联盟

作者

朝乐门，男，1979年生，中国人民大学信息资源管理学院、数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授，博士生导师。中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员、清华大学博士后校友会IT分会副秘书长；主持完成国家自然科学基金、国家社会科学基金等重要科学研究项目10余项；参与完成核高基、973、863、国家自然科学基金重点项目、国家社会科学基金重大项目等国家重大科研项目10余项；发表SCI/SSCI/EI/CSCI论文30余篇，软件著作权5个、发明专利3项、出版学术专著3部；获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、IBM全球卓越教师奖、Emerald/EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖、中国大数据创新百人榜单、全国大数据教育行业杰出贡献奖等多种奖励30余项。

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内容简介

前言

第一篇准备工作

1 为什么要学习Python?学习Python的什么

2 学习Python之前需要准备的工作有哪些

3 如何看懂和运行本书代码

第二篇 Python基础

4 数据类型

5 变量

6 语句书写规范

7 赋值语句

8 注释语句

9 运算符

10 if语句

11 for语句

12 while语句

13 pass语句

14 列表

15 元组

16 字符串

17 序列

18 集合

19 字典

20 迭代器与生成器

21 函数

22 内置函数

23 模块函数

24 自定义函数

25 lambda函数

26 模块

27 包

28 帮助文档

第三篇 Python进阶

29 异常与错误

30 程序调试方法

31 面向对象编程

32 魔术命令

33 搜索路径

34 当前工作目录

第四篇数据加工

35 随机数

36 数组

37 Series

38 DataFrame

39 日期与时间

40 可视化

41 自然语言处理

42 Web爬取

第五篇数据分析

43 统计分析

44 机器学习

第六篇大数据处理

45 Spark编程

46 SparkPython开发环境的搭建

47 NoSQL数据库

第七篇继续学习

48 Python初学者常见错误及纠正方法

49 Python数据分析和数据科学面试题

50 继续学习本书内容的推荐资源

参考文献

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书评

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