本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实践,相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容,有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此,本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。

作者

刘大成

研究生学习统计学,发表多篇统计学的相关论文,毕业之后一直做数据分析师一职,在支付行业、O2O行业和在线教育行业工作过,具有丰富的实践经验。

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目录

内容简介

作者简介

前言

读者服务

第1篇 入门

第1章 使用函数绘制matplotlib的图表组成元素

第2章 使用统计函数绘制简单图形

第3章 绘制统计图形

第4章 完善统计图形

第2篇 精进

第5章 统计图形绘制进阶:图形样式

第6章 划分画布的主要函数

第7章 共享绘图区域的坐标轴

第3篇 演练

第8章 坐标轴高阶应用

第9章 设置线条类型和标记类型的显示样式

第4篇 拓展

第10章 matplotlib的配置

第11章 文本属性设置

第12章 颜色使用

第13章 输出图形的展示和保存

附录A Python基础知识

附录B NumPy基础知识

附录C matplotlib、NumPy和IPython的安装方法

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