回看历史,技术革新周期通常可被分为三个阶段:技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前,人工智能周期正在由第一阶段向第二阶段过渡,这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期,更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上,成熟人工智能产品经理的缺乏,正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。本书以帮助读者构建人机对话/人工智能产品经理的完整知识体系结构为主脉络,阐述了人工智能对未来社会的影响;举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及系统的思维能力;通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机器学习、深度学习及自然语言处理技术的必备知识;详细介绍了人工智能技术在人机对话领域的具体应用实践;细致剖析了市面上主流的人机对话开放平台的经典设计,并深入探究了其在设计之初意欲求解的问题。不论是转行从事人机对话/人工智能领域的产品经理,还是希望在人机对话领域深耕的非技术从业者,阅读本书都能获得更全面的认知和更独到的见解。

作者

朱鹏臻,滴滴出行 AI Labs 产品经理。 在任务型人机对话领域积累有丰富的经验,曾先后负责或参与过平台型、用户型、商业型人工智能产品设计工作,擅长人机对话平台设计以及多轮对话系统逻辑构建。 曾研究机器学习、深度学习、自然语言处理、语音识别、推荐系统、搜索引擎、数据挖掘、知识图谱等8个 AI 领域的基础技术理论,积累有 20 万字总结,得到“互联网优秀作者”认证,相关微博浏览量超70万。

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目录

内容简介

作者简介

前言

第1章 绪论

1.1 人工智能与未来

1.2 人机对话的意义

1.3 人机交互的变迁

1.4 需求、风口、周期

第2章 产品经理与系统设计

2.1 产品经理与技术

2.2 系统与系统思维

2.3 平台设计通用工作流程

第3章 人工智能技术

3.1 机器学习

3.2 深度学习

3.3 自然语言处理

第4章 智能交互技术

4.1 智能搜索

4.2 对话交互

4.3 问答匹配技术的发展

第5章 Bot Framework设计探究

5.1 多轮对话初探

5.2 对话系统与语义表示

5.3 Bot Framework设计

5.4 基于Bot Framework的多轮对话

第6章 对话服务管理与数据分析平台

6.1 人机对话平台基本模型

6.2 对话服务管理

6.3 对话数据分析平台

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