本书是著者及所带领团队近10年来在射频功放建模（包括神经Volterra级数建模，神经网络建模，X参数建模），非线性分析方法和功放预失真技术等方面取得的一系列成果总结。全书分10章，包括功放行为模型和预失真技术的研究现状概述、功率放大器非线性特性、功放行为模型与非线性分析基础、功放预失真概述、Volterra级数功放建模、神经网络功放建模、X参数功放建模、其他功放建模、非线性电路分析方法以及预失真算法与应用。本书全面总结了功放模型、建模方法及其算法，功放非线性分析谐波平衡法及其算法，预失真算法、技术及应用，为系统仿真分析、预失真系统搭建等提供了精确可靠的模型及其分析方法。
内容简介
前言
第1章 研究现状概述
1.1 功放行为模型研究现状及发展
1.2 预失真技术的研究现状及发展
参考文献
第2章 功率放大器非线性特性
2.1 功率放大器的非线性
2.2 功率放大器的记忆效应
2.3 功放非线性对通信系统的影响
参考文献
第3章 功放行为模型与非线性分析基础
3.1 无记忆行为模型
3.2 有记忆行为模型
3.3 非线性电路分析方法理论基础
参考文献
第4章 功放预失真概述
4.1 预失真技术的原理与分类
4.2 数字预失真主流技术
参考文献
第5章 Volterra级数功放建模
5.1 记忆效应非线性功放扩展Volterra模型分析与构建
5.2 宽带功率放大器的PGSC建模和数字预失真研究
5.3 LMEC研究及预失真应用
5.4 改进的动态记忆多项式功放模型及预失真应用
5.5 分裂增强型Hammerstein模型的研究
5.6 新型Hammerstein动态非线性功放模型及预失真应用
参考文献
第6章 神经网络功放建模
6.1 基于RBF神经网络射频功放行为模型研究
6.2 基于BP-RBF神经网络的射频功放行为模型研究
6.3 改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模
6.4 基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模
6.5 基于粗糙集理论的PSO-IOIF-Elman神经网络建模
6.6 神经网络逆建模方法及其应用
参考文献
第7章 X参数功放建模
7.1 基于X参数晶体管模型的宽带功率放大器设计
7.2 基于功放记忆效应的动态X参数模型的研究
参考文献
第8章 其他功放建模
8.1 基于动态有理函数的功放模型及预失真应用
8.2 基于PSO_SVM的射频功率放大器模型
参考文献
第9章 非线性电路分析方法
9.1 基于Volterra级数改进的混合遗传算法在谐波平衡中的应用
9.2 拟牛顿粒子群算法在非线性电路谐波平衡方程中的应用
9.3 混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用
参考文献
第10章 预失真算法与应用
10.1 功放数字基带预失真理论分析和仿真实现
10.2 双环结构的数字预失真方法研究
10.3 峰均比抑制与预失真在OFDM-ROF系统中的应用
10.4 改进算法的峰均比抑制联合预失真技术
10.5 稀疏的归一化功放模型及预失真应用
10.6 简化滤波器查找表与神经网络联合预失真方法
10.7 BP逆模型离线训练自适应预失真方法
10.8 基于自适应模糊神经网络的功放预失真方法
参考文献
