《大数据时代的IT架构设计》以大数据时代为背景,邀请企业中一线架构师,结合实际工作中的实际案例展开架构相关的讨论。本书作者来源于互联网、教育、传统行业等领域,分享的案例实用,基本上代表了该领域比较先进的架构。无论读者属于什么行业都可以从本书中找到相关的架构经验,对读者在今后的架构设计工作中都能起到很好的帮助作用。

作者

IT架构设计研究组,现任职腾讯公司数据平台部,主要负责腾讯个性化精准推荐平台的系统架构设计;10年以上软件设计开发经验,在分布式系统设计以及海量数据处理方面有比较丰富的经验积累。

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目录

内容简介

卷首语——架构与建筑

第1篇 Hadoop平台应用架构

Hadoop技术在电信运营商上网日志处理中的应用架构

Hadoop平台在金融银行业的应用架构

优酷土豆Hadoop平台开放之路

第2篇 推荐系统架构

腾讯个性化精准推荐平台架构

社交网络大数据挖掘与社会化推荐引擎的构建

第3篇 应用架构实践

微博用户兴趣建模系统架构

针对移动互联网应用的网络建设和优化

西门子系统架构管理实践

如何构建高性能、稳定的SOA应用

基于开源技术的网络安全架构实践

TOGAF应用架构设计落地之道

分布式系统安全设计解决方案

第4篇 大数据下的存储实践

淘宝海量文件存储实践

内存作为统-存储实践

第5篇 数据库架构实践

数据库优化精髓暨数据架构最佳实践

Oracle、My SQL还是No SQL

SQL Server中的高可用性

第6篇 大数据下的IT架构变迁

京东商城网站架构演变

庶民架构——新浪视频后台架构变迁

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