非线性科学是一门研究非线性现象共性的基础学科，被誉为20世纪自然科学的第三次革命。非线性科学与神经科学交叉融合，形成了新兴的交叉学科——神经动力学。本书主要研究了网络单元特性对神经元网络时空模式的影响，利用非线性动力学的理论和方法，通过数值模拟分析，揭示了神经元网络单元特性（具有共存行为、现实生物意义、Ⅰ型或Ⅱ型兴奋性的神经元）对网络展现的时空动力学行为的影响。 本书既可作为对生命过程中的非线性动力学感兴趣人员的入门读物，也可作为从事生物、医学、物理及相关专业的师生和研究人员的参考书。
作者
目录
前言
第1章 绪论
1.1 神经元网络时空动力学的基本理论和进展
1.2 神经元网络动力学研究的重要性
1.3 神经元网络动力学的发展和研究现状
参考文献
第2章 基本知识和基本概念
2.1 神经系统基本知识
2.2 神经元的数学模型
2.3 神经元数学模型的分岔
2.4 神经元网络的数学模型
2.5 神经元网络的时空行为
2.6 神经系统的随机动力学
参考文献
第3章 峰簇共存的神经元组成网络的同步及其转迁
3.1 引言
3.2 水蛭模型及特性
3.3 耦合神经元网络和同步判别方法
3.4 耦合神经元网络的同步及其同步转迁
3.5 三个同步转迁的对比
3.6 本章小结
参考文献
第4章 鳌虾口胃神经节放电节律的数值模拟
4.1 引言
4.2 STG神经元网络
4.3 生物实验和结果
4.4 理论模型和结果
4.5 本章小结
参考文献
第5章 神经元网络的多次空间相干共振
5.1 引言
5.2 Morris-Lecar模型及特性
5.3 网络模型、噪声和变异性
5.4 高斯白噪声诱导多次空间相干共振
5.5 变异性在Ⅰ型神经元网络中诱导多次空间相干共振
5.6 变异性在Ⅱ型神经元网络中诱导多次空间相干共振
5.7 本章小结
参考文献
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