本论文集全面展现中国高校大数据教育教学产业现状，汇编50位全国高校大数据教育工作者智慧结晶，首次阐述当前大数据教育产业的热点、难点、疑点问题。主要内容分为六篇，第一篇以大数据教育为重点，以不同视角阐述高校大数据教育中的若干问题；第二篇主要分析大数据时代的人才培养模式及疑点难点；第三篇着重探讨大数据背景下的产业发展与转型；第四篇介绍了大数据等相关技术的理论；第五篇探究大数据的应用实践案例；第六篇展望大数据未来发展趋势，为高校教育、产业发展提供指导性意见。
序言
前言
教育篇 从大数据到数据科学
“数据科学与大数据技术”专业课程体系与教学环节探讨
为什么《数据科学》是现代人才的“必修课”
数据科学与大数据技术——新工科、新探索
当“数据科学”遇上“自由博雅”
数据科学与大数据技术专业申报与建设
关于高校大数据教学若干关键问题的探讨
运用大数据技术深化教育信息资源应用
大数据在高校智慧校园中的应用
区块链+教育的需求分析与技术框架
本科大数据实验平台及资源建设等的思考与探索
民族教育信息化建设探索与研究
大数据在教育中的应用及限度
大数据背景下的“新工科”培养模式——以软件工程为例
人才篇 大数据人才培养之道
“互联网+”时代创新人才培养模式的思考
大数据应用创新及人才培养探讨
大数据技术人才培养需要跨越的障碍
大数据研究要注意的两个问题
对大数据专业人才培养的几点思考
产业篇 新时代下的互联网产业变革
“互联网+”背景下的企业转型与变革
大数据与企业管理决策
大数据产业中的协同创新——技术、应用与新业态的区域实践
技术篇 互联网创新驱动,推动技术研发
大数据技术与产业中的几个关键问题商榷
Python编程要点
数据可视化
大数据时代的数据挖掘
大数据时代的人工智能
3D打印格局的大视野认知
人工智能——奇点还是支点
多尺度量子谐振子优化算法
深度学习的最新进展
大数据时代的编程语言
人工智能时代的“盲点”——信息无障碍
应用篇 融合先行,释放价值
工业/物联网大数据
大数据语义分析与应用实践
油田大数据应用探索
广播电视个性化节目推荐系统
大数据与健康
大数据+旅游——由旅游供给侧需求导出
金融大数据分析与应用
健康大数据的降维问题
基于认知心理学的大数据可视化设计研究
大数据与生物信息学的应用研究与实践
大数据治理规则体系构建研究
社会网络中顶点相似性度量方法研究与应用
10大怪象——国外供应链计划和决策类软件在中国的运用
大数据和人工智能在高校舆情处理中的应用
物联网与农业大数据
未来篇 大数据带来的机遇与挑战
大数据时代:机遇、挑战与思考
互联网+大数据=大智慧
在自由与控制之间达至创新
大数据安全机遇与挑战
后记
