本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。最后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以在学习前面内容之余来阅读这部分内容。
作者
目录
作者简介
前言
1 准备
1.1 开发环境搭建
1.2 Python基础语法介绍
1.3 The Zenof Python
参考文献
注释
2 数据的获取
2.1 爬虫简介
2.2 数据抓取实践
2.3 爬虫进阶
2.4 爬虫总结
参考文献
注释
3 数据的存取与清洗
3.1 数据存取
3.2 NumPy
3.3 pandas
3.4 数据的清洗
参考文献
4 数据的分析及可视化
4.1 探索性数据分析
4.2 机器学习入门
4.3 手动实现KNN算法
4.4 数据可视化
参考文献
注释
5 Python与生活
5.1 定制一个新闻提醒服务
5.2 Python与数学
5.3 QQ群聊天记录数据分析
参考文献
注释
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