Stata是近年来兴起的一款短小精悍、功能强大的统计计量软件，由于它操作灵活、简单、易学易用，现在已越来越受到人们的重视和欢迎，并且和SAS、SPSS一起，被称为新的三大权威统计软件。
《Stata统计分析与应用（修订版）》对Stata的介绍是：Stata使用基础、Stata与回归分析、Stata与多元统计分析、Stata编程入门，共计14章。这些内容中包括了Stata的数据管理、图形绘制、各种基本和高级的计量回归分析、常用的统计分析方法等，最后还简明地介绍了编程入门知识。在讲解过程中，《Stata统计分析与应用（修订版）》使用Stata12这个最新版本，穿插了几百个实例加以诠释，并配有多媒体视频光盘进行讲解，非常方便读者的理解和学习。
前言PREFACE
第1章 Stata概述
1.1 Stata的历史和特点
1.2 Stata的使用界面
1.3 Stata命令——help、search命令
1.4 Stata学习资源
第2章 数据管理
2.1 变量和变量的取值
2.2 创建一个新的数据集
2.3 导入已创建的数据集
2.4 Stata中的表达式
2.5 Stata中的常用函数
2.6 使用in、if和by语句定义数据子集
2.7 变量的相关操作
2.8 数值和字符串的转换
2.9 生成分类变量和虚拟变量
2.10 数据的整理
2.11 Stata操作习题
第3章 图形绘制基础
3.1 Stata绘图简介
3.2 绘制散点图
3.3 二维绘图选项
3.4 Stata操作习题
第4章 其他图形绘制
4.1 绘制曲线标绘图和连线标绘图
4.2 绘制拟合图形
4.3 绘制条形图
4.4 Stata操作习题
第5章 描述性统计分析
5.1 描述性统计的原理
5.2 描述性统计量的Stata实现
5.3 探测异常值
5.4 数据的正态性检验和数据转换
5.5 相关系数
5.6 Stata操作习题
第6章 列联表分析
6.1 列联表分析
6.2 Stata的列联表分析——table和tabulate命令
6.3 利用Stata生成包含描述性统计量的列表
6.4 Stata操作习题
第7章 方差分析
7.1 t检验
7.2 单因素方差分析
7.3 双因素和多因素方差分析
7.4 协方差分析
7.5 Stata操作习题
第8章 经典假设下的横截面数据单方程线性回归模型的Stata实现
8.1 线性回归分析
8.2 横截面数据
8.3 经典假设及其性质
8.4 Stata的回归分析——regress、predict、test命令
8.5 swregress基本命令及其选项——逐步回归
8.6 对解释变量和被解释变量做变换——更好地拟合数据
8.7 习题
第9章 非经典假设、线性方程组、面板数据估计的Stata实现
9.1 非经典假设下的回归分析的Stata实现
9.2 线性方程组的回归分析——Stata实现
9.3 面板数据的Stata处理
9.4 练习题
第10章 非线性回归分析及回归诊断基础
10.1 非线性回归分析
10.2 二值响应模型——使用probit、logit;dprobit、logistic命令
10.3 多值响应模型——使用mlogit、ologit命令
10.4 角点解模型——Tobit命令的使用方法
10.5 样本选择模型——heckman命令的使用方法
10.6 回归诊断
10.7 练习题
第11章 时间序列分析
11.1 基本时间序列模型的估计
11.2 ARIMA模型的估计、单位根与协整
11.3 VAR与VEC的估计及解释
11.4 ARCH与GARCH的估计及解释
11.5 Stata操作习题
第12章 聚类分析
12.1 聚类分析的基本思想与理论
12.2 聚类分析的基本命令
12.3 Stata操作习题
第13章 主成分分析和因子分析
13.1 主成分分析
13.2 因子分析
13.3 Stata操作习题
第14章 Stata编程基础
14.1 do文件和Log文件
14.2 局部宏与全局宏
14.3 标量简介
14.4 循环结构
14.5 矩阵简介
14.6 使用Stata命令的结果
14.7 Stata操作习题
