《详解MATLAB在最优化计算中的应用》首先介绍MATLAB的基本使用方法和程序设计基础，然后将MATLAB与最优化计算相结合，基于最优化理论与方法，讲解如何使用MATLAB求解最优化领域的实际问题。这些问题涵盖最优化理论与方法中的线性规划问题、整数规划问题、非线性规划问题、二次规划问题、多目标规划问题、图与网络优化问题和现代智能优化问题。
《详解MATLAB在最优化计算中的应用》内容循序渐进、由浅入深，并结合大量实例帮助读者理解和掌握最优化问题的建模方法与求解技巧。随书光盘中附有全部案例的源代码，并有大量教学视频，方便读者学习与提高。
本书可供最优化领域和科学计算方向的研究人员参考，也可作为高校该类课程的高年级本科生和研究生教材，还可供读者作为查询最优化数学问题求解方法的手册使用。
前言
第1章 MATLAB语言基础
1.1 MATLAB简介
1.2 MATLAB入门
1.3 MATLAB中的矩阵运算
1.4 MATLAB中的图形功能
1.5 MATLAB工具箱的使用
1.6 本章小结
第2章 MATLAB程序设计
2.1 MATLAB程序设计方法
2.2 MATLAB扩展编程
2.3 本章小结
第3章 最优化计算问题概论
3.1 引言
3.2 最优化问题的典型实例
3.3 最优化问题的数学描述
3.4 最优化问题的解决方案
3.5 本章小结
第4章 线性规划
4.1 引言
4.2 线性规划问题的一般提法
4.3 线性规划问题的标准型
4.4 线性规划问题中解的概念
4.5 线性规划问题的求解
4.6 线性规划问题的MATLAB求解方法
4.7 线性规划实例
4.8 本章小结
习题
第5章 整数规划
5.1 引言
5.2 整数规划的数学模型
5.3 整数规划的求解
5.4 整数规划问题的MATLAB求解方法
5.5 整数规划的应用实例
5.6 本章小结
习题
第6章 非线性规划
6.1 引言
6.2 非线性规划问题的数学模型
6.3 理论基础
6.4 非线性规划问题的求解
6.5 一维搜索
6.6 多维无约束非线性优化
6.7 多维约束非线性优化
6.8 综合实例
6.9 本章小结
习题
第7章 二次规划
7.1 二次规划问题的数学模型
7.2 等式约束的二次规划问题
7.3 有效集方法
7.4 Wolfe算法
7.5 Lemke算法
7.6 二次规划问题的MATLAB求解
7.7 本章小结
习题
第8章 多目标规划
8.1 多目标规划问题的数学模型
8.2 多目标规划问题的解集和象集
8.3 处理多目标规划的方法
8.4 线性目标规划
8.5 综合实例
8.6 本章小结
习题
第9章 图与网络优化
9.1 引言
9.2 基本概念
9.3 最短路径问题
9.4 网络最大流问题
9.5 最小费用最大流
9.6 本章小结
习题
第10章 现代智能优化算法简介
10.1 引言
10.2 遗传算法
10.3 模拟退火算法
10.4 禁忌搜索
10.5 本章小结
第11章 综合案例
11.1 线性规划——农业改造问题
11.2 整数规划——组件配套问题
11.3 非线性规划——广告问题
11.4 多目标规划——投资问题
11.5 图与网络优化——通信网问题
