将医疗与互联网、物联网、5G、人工智能等新技术深度融合，可构建智慧医疗信息化体系和服务平台，实现在智能医院、远程医疗、慢性病康养与健康管理等医疗保健过程中的智能化和医疗服务模式创新。运用可穿戴设备、家庭智能终端、服务机器人等智能产品，精确完整、便利快捷地获取人体生理参数指标与健康大数据，可实现未病先知与未病先治，为民众提供个性化、精准化、科学化、便捷化的健康生活指导和医疗保健与健康服务。 本书共分为7章：第一章和第二章系统性地介绍了智慧医疗的基本概念、主要问题与对策研究、发展状况、模块化架构与商业模式；第三章～第五章介绍了与智慧医疗相关的共性核心技术及基础产品、健康管理大数据、人工智能技术与运用；第六章介绍了慢性病检测与健康管理，提出了“未病先知”的新理念；第七章通过3个不同类型的运营服务模式案例，进一步说明智慧医疗在市场化应用中的相关性问题，为企业家、研究者提供顶层设计与实施方案等参考依据。
内容简介
前言
第一章 绪论
第一节 智慧医疗概况
第二节 全球智慧医疗行业的发展状况
第三节 中国医疗与智慧医疗
第四节 智慧医疗的主要问题与对策研究
第二章 模块化架构与商业模式
第一节 智能医院与分级诊疗
第二节 网上医院与远程医疗
第三节 电子病历与数据管理
第四节 移动医疗、家庭医生与多点执业
第五节 系统层级架构设计与商业模式
第三章 核心技术及基础产品
第一节 医疗物联网技术
第二节 移动通信(5G)及网络技术
第三节 生物传感器技术与产品
第四节 可穿戴医疗设备与装置
第五节 家庭智能终端技术与产品
第四章 健康管理大数据
第一节 大数据分析与应用
第二节 云计算技术与应用
第三节 虚拟现实/3D技术与应用
第五章 人工智能技术及其应用
第一节 人工智能技术
第二节 机器人技术与应用
第三节 智慧养老产业的发展趋势
第四节 居家养老的智能化
第六章 慢性病检测与健康管理
第一节 慢性病与健康
第二节 慢性病分布状况
第三节 中国慢性病状况分析
第四节 慢性病的生理参数指标对比与数据分析模型
第五节 慢性病监测与管理
第六节 脑科学技术与慢性病管理
注释
第七章 应用案例分析
一、中国医疗信息化的市场规模
二、智慧医疗建设发展前景预测
第一节 案例1:贯众云医——互联网医院技术平台
第二节 案例2:利安科技“一云三端”慢性病监测与健康管理模式
第三节 案例3:上海“徐汇云医院”医疗服务模式
参考文献
