“十三五”以来，中石油、中石化、万华化学、华谊化工、国家电网、宝武钢铁等国内流程行业领头者开展了数字化、智能化建设，加快数字化油田、智能炼厂、智慧电网、智慧炼钢等建设。信息化与自动化互相交织融合，积累了大量的工业数据，给以油田开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业带来了新的挑战与机遇，也为其创新带来了新的技术能力。本书以大数据治理、大数据分析为主线，以油气开发、石油石化、化工、钢铁、电力为代表的流程工业大数据创新为分支，详细阐述了大数据分析在流程工业中的应用案例和今后的发展趋势。为广大的流程工业界研究人员、企业管理者、工程技术专家提供了一本不可多得的涵盖数字化转型、大数据分析的学习材料。
作者简介
前言
第1章 流程工业智能制造与数字化转型
1.1 新一轮智能制造发展战略
1.2 流程工业数字化转型战略
1.3 大数据分析和流程工业智能制造
第2章 工业大数据分析基础
2.1 工业大数据治理
2.2 流程工业大数据治理案例
2.3 大数据采集技术
2.4 大数据存储技术
2.5 大数据分析技术
2.6 大数据可视化技术
2.7 大数据分析方法
第3章 天然气开发行业的大数据分析
3.1 天然气开发行业信息化现状
3.2 天然气开发行业的大数据分析需求
3.3 天然气开发行业的大数据来源与特点
3.4 天然气开发行业的大数据解决方案
3.5 天然气开发行业的大数据分析方法
3.6 天然气开发行业的大数据分析案例
3.7 总结
第4章 炼油化工行业的大数据分析
4.1 炼油化工行业信息化现状
4.2 炼油化工行业的大数据分析需求
4.3 炼油化工行业的大数据来源与特点
4.4 炼油化工行业的大数据解决方案
4.5 炼油化工行业的大数据分析方法
4.6 炼油化工行业的大数据分析案例
4.7 总结
第5章 化工行业的大数据分析
5.1 化工行业信息化现状
5.2 化工行业的大数据分析需求
5.3 化工行业的大数据来源与特点
5.4 化工行业的大数据解决方案
5.5 化工行业的大数据分析方法
5.6 化工行业的大数据分析案例
5.7 总结
第6章 钢铁行业的大数据分析
6.1 钢铁行业信息化现状
6.2 钢铁行业的大数据分析需求
6.3 钢铁行业的大数据来源与特点
6.4 钢铁行业的大数据解决方案
6.5 钢铁行业的大数据分析方法
6.6 钢铁行业的大数据分析案例
6.7 总结
第7章 电力输电线路运维的大数据分析
7.1 电力输电线路运维信息化现状
7.2 电力输电线路运维的大数据分析需求
7.3 电力输电线路运维的大数据来源与特点
7.4 电力输电线路运维的大数据解决方案
7.5 电力输电线路运维的大数据分析方法
7.6 电力输电线路运维的大数据分析案例
7.7 电力输电线路运维大数据技术展望
7.8 总结
第8章 总结与展望
8.1 流程工业与互联网下半场的结合
8.2 流程工业需要建立大数据文化
参考文献
致谢
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