本书是作者十年数据领域实践经验的一次总结，系统介绍了企业的数据战略规划和企业内外部数据的应用，并在此基础上介绍了零售、快速消费品、汽车、航空、保险等行业的实战案例及作者的思考。本书通过与企业数据相关的理论体系、行业主题、行业案例、业务领域热点等主题，全面覆盖了不同行业的企业中数据的管理、分析与应用，对企业未来的数字化转型也做了简要介绍。相信不同类型的读者都能够从本书中获得自己想要了解的部分。 本书实战案例丰富，阅读门槛适中，适合想在企业中更好地利用数据的企业主、管理层、业务负责人阅读，也适合从事数据和AI相关工作，关注数据和AI在产业中发展趋势的读者阅读。
作者介绍
致谢
内业人士力荐
序言
第1章 数据科学
1.1 大数据技术
1.2 数据科学
1.3 数据分析流程及高级分析
1.4 数据科学与经营管理
1.5 通过新技术及AI感知未来
第2章 用户行为漏斗及营销科技
2.1 营销科技的定义及内涵
2.2 用户的四个层级
2.3 用户行为预测
2.4 用户购买决策及路径研究
2.5 用户生命周期价值营销
2.6 用户广告运营工具及PaaS
第3章 企业用户增长及转化激活
3.1 企业拉新的三种方式
3.2 内外部用户的不同优化方向
3.3 智能营销数据库建设
3.4 用户增长与转化
3.5 案例:某快车公司的裂变式用户增长
第4章 决策优化应用
4.1 CRM简介
4.2 CRM与决策模型
4.3 销售与决策模型
4.4 产品创新与数据分析
4.5 客户数据平台建设及应用
4.6 借助大型数据平台开展数据化运营
第5章 数据科学与企业管理决策
5.1 企业管理决策
5.2 数据决策分析模型
5.3 用户增长及转化
5.4 广告投放及市场开拓
5.5 市场空白的发现及开拓
5.6 案例:快速消费品行业数字化的机会
第6章 企业如何用好外部数据
6.1 企业对于数据应用的态度
6.2 企业中的外部数据源
6.3 企业的数据变现
6.4 案例:宠物行业利用外部线索拉新
第7章 经营好企业中的数据
7.1 企业经营好数据的三要素
7.2 数据经营方法(KPI分解)
7.3 企业数据应用战略规划
7.4 相关数据技术
7.5 企业中的数据研究思路及应用
7.6 案例:零售类企业的数据应用战略
第8章 数据在不同行业中的应用
8.1 产业互联网创新模式
8.2 企业的数据诉求及时机
8.3 汽车行业
8.4 航空行业
8.5 保险行业
第9章 企业数字化转型
9.1 企业数字化转型面临的困境
9.2 企业数字化转型的五个阶段
9.3 企业数字化转型的组织架构及过程
9.4 数据产品
9.5 案例:腾讯数据产品探索之路
