本书是《对比Excel,轻松学习Python 数据分析》的姊妹篇,同样采用对比的方法,降低学习门槛,提高学习效率。全书分为3 篇:第1 篇主要介绍数据分析的基础知识,包括数据分析的基本概念、为什么要进行数据分析及常规的数据分析流程,使读者对数据分析有一个整体的认识;第2 篇主要围绕数据分析的整个流程来介绍与SQL 语法相关的知识,包括如何选取一列数据、如何对数据进行分组运算等基础知识,还包括窗口函数等进阶知识;第3 篇主要介绍SQL 数据分析实战,都是一些比较常规的业务场景实战。 本书适合零基础学习 SQL 的人员,包括数据分析师、产品经理、数据运营人员、市场营销人员、应届毕业生等所有需要利用SQL 查询数据的人员。
作者简介
内容简介
前言
入门篇
第1章 数据分析基础介绍
知识篇
第2章 数据库基础知识
第3章 数据库工具准备
第4章 数据源的获取
第5章 数据的获取
第6章 数据预处理
第7章 数据运算
第8章 控制函数
第9章 日期和时间函数
第10章 数据分组与数据透视表
第11章 窗口函数
第12章 多表连接
第13章 子查询
实战篇
第14章 SQL中的其他话题
第15章 SQL数据分析实战
第16章 SQL中常见的报错

