经过十余年信息化建设，很多企业都上线了各种业务系统，积累了大量业务数据，具备应用 BI （商业智能）进行数据分析和数据化管理的条件。而如何让BI项目在企业中落地并持续运转，成为很多企业尤其是传统企业头疼的问题。本书聚焦 BI（商业智能）与 BI 项目， 重点介绍 BI 项目的建设流程和运营技巧，并围绕 BI 项目中的场景和人员两大要素，分享了 BI 在零售、金融、 制造、 医疗和教育等行业中的应用案例， 提出了搭建企业数据人才培养体系的方法。 本书阐述了一套较为完善的 BI 项目成功方法论，无论是负责规划企业整体 BI 战略的 CIO 或其他高层管理者，还是负责实施具体 BI 项目的项目经理或 IT 人员，抑或是需要从中配合的业务人员，都可以通过本书了解 BI 项目成功的要点，提升规划、实施和运营 BI 项目的能力。
内容简介
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前言
第1章 认识BI
1.1 BI的定义及相关概念
1.2 BI的类型
1.3 BI的功能与技术
1.4 BI的价值
第2章 BI项目建设流程
2.1 收集和明确需求
2.2 选择合适的BI工具
2.3 做好项目规划与实施方案
2.4 BI项目开发与管理
第3章 成功BI项目背后的运营技巧
3.1 数据治理:从源头控制项目质量
3.2 业务模型:获取更深入的数据见解
3.3 PDCA闭环:持续优化BI系统
3.4 团队配合:为业务部门赋能
3.5 高层推动:想办法争取领导支持
3.6 MVP与数据文化:在企业内部推广BI项目
3.7 安全策略:保障BI系统安全
第4章 典型BI功能应用
4.1 数据大屏
4.2 移动应用
4.3 自助分析
第5章 不同行业的典型BI业务应用
5.1 零售行业
5.2 金融行业
5.3 制造行业
5.4 医疗行业
5.5 教育行业
第6章 企业数据人才培养
6.1 企业的数据人才困境
6.2 搭建数据人才培养体系
结语 向DA生态系统迈进
