本书以当前有代表性的物联网系统与大数据技术融合发展趋势为主线，结合已发布的若干重点物联网基础通用技术的国家标准，系统地介绍了在大数据环境下的物联网技术架构、数据感知与数据融合、协同信息处理、大数据管理架构与关键技术及融合大数据的智能物联网系统发展趋势和应用实例。
全书共分13章，*1章介绍物联网的发展历程与大数据，第2章进行了物联网技术体系架构的多视图分析，第3章和第4章介绍了物联网系统的数据感知与数据融合方法及协同信息处理，第5章到第10章具体介绍了物联网系统的大数据管理架构和NoSQL数据库、计算批处理、交互式查询、流式计算、数据交换和共享等关键技术，第11章简单介绍了物联网系统的性能评价，第12章和第13章介绍了物联网系统的智能化演进和应用。
本书可供从事物联网应用系统研究与设计的工程技术人员参考，也可作为电子信息类专业本科生和研究生的教材。
内容简介
前言
第1章 物联网的发展历程与大数据
1.1 物联网概念的演化与内涵解析
1.2 物联网产业的发展历程
1.3 物联网系统与大数据技术的深入融合
1.4 物联网产业面临的挑战与机遇
第2章 物联网技术体系架构的多视图分析
2.1 物联网系统的技术架构
2.2 物联网系统的概念模型
2.3 物联网系统的功能体系架构
2.4 物联网系统的通信参考架构
2.5 物联网系统的数据参考架构
2.6 物联网系统的应用体系架构
2.7 物联网产品生命周期的安全参考模型
第3章 物联网系统的数据感知与数据融合
3.1 感知设备的描述
3.2 感知设备的数据采集
3.3 感知数据的基本特性
3.4 感知数据的信息融合
第4章 物联网的协同信息处理
4.1 协同信息处理的参考模型
4.2 协同信息处理的主要实体及处理过程
4.3 协同信息处理的支撑服务及实例
第5章 物联网系统的大数据管理架构
5.1 物联网系统中的大数据特征与架构
5.2 物联网系统中的大数据管理
第6章 物联网大数据的NoSQL数据库
6.1 NoSQL数据库概述
6.2 HBase数据库
6.3 MongoDB数据库
6.4 Couchbase数据库
6.5 LevelDB数据库
第7章 物联网大数据的计算批处理
7.1 ApacheHadoop分布式计算
7.2 ApacheSpark分布式计算
7.3 ApacheFlink分布式计算
第8章 物联网大数据的交互式查询
8.1 ApacheHive交互式查询技术
8.2 ApacheSparkSQL交互式查询技术
8.3 ApacheKudu交互式查询技术
8.4 GreenplumMPP交互式查询技术
第9章 物联网大数据的流式计算
9.1 ApacheStorm流数据处理技术
9.2 ApacheSamza流数据处理技术
9.3 SparkStreaming流数据技术
9.4 三大流式计算框架的对比和应用
第10章 物联网系统的数据交换和共享
10.1 数据交换和共享的组织形式
10.2 数据交换和共享的应用需求场景
10.3 数据交换和共享的实现模式
10.4 数据交换和共享架构
10.5 数据交换和共享过程
第11章 物联网系统的性能评价
11.1 系统的性能评价原则
11.2 系统架构类指标
11.3 系统安全类指标
11.4 系统功能类指标
第12章 大数据环境下的物联网系统的智能化演进
12.1 人工智能的发展历程
12.2 人工智能技术与物联网的融合
12.3 智能物联网的发展前景展望
第13章 智能物联网的应用
13.1 自动驾驶汽车
13.2 智能交通物联网
13.3 智能交通物联网与自动驾驶汽车的协同
