复杂网络是一门新兴科学，同步是复杂网络研究中一项极具代表性的课题。开展复杂网络的同步研究，不仅能够帮助人们认识自然界中一些现象形成的原因，而且还有助于指导人们设计、协调和控制复杂系统，为复杂系统提供解决问题的思路和方法，具有重要的研究意义。本书主要内容包括时滞耦合复杂网络的同步分析、时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制、驱动?响应复杂网络的间歇牵制同步控制、混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制、非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制、时滞耦合复杂网络的采样同步控制、时变耦合复杂网络的自适应同步控制。
内容简介
序
前言
第1章 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 复杂网络
1.3 复杂网络同步
1.4 本书的主要内容
第2章 时滞耦合复杂网络的同步分析
2.1 一类具有区间时变时滞的复杂网络的同步分析
2.2 中立型时滞耦合复杂网络的同步分析
第3章 时滞耦合两个复杂网络的自适应同步控制
3.1 时滞耦合两个不同复杂网络的自适应同步控制
3.2 时滞耦合复杂网络的自适应广义同步控制
第4章 驱动-响应复杂网络的间歇牵制同步控制
4.1 时滞耦合驱动-响应复杂网络的周期间歇牵制同步控制
4.2 驱动-响应复杂网络的切换周期间歇牵制滞后同步控制
第5章 混杂耦合复杂网络的非周期间歇牵制同步控制
5.1 网络模型
5.2 非周期间歇牵制控制策略
5.3 预备知识
5.4 非周期间歇牵制同步控制准则
第6章 非线性耦合神经网络的间歇牵制同步控制
6.1 网络模型
6.2 预备知识
6.3 线性间歇牵制指数同步
6.4 自适应间歇牵制指数同步
6.5 数值仿真
第7章 时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.1 具有概率分布的时变时滞耦合复杂网络的采样同步控制
7.2 具有随机耦合强度的时滞耦合复杂网络的采样同步控制
第8章 时变耦合复杂网络的自适应同步控制
8.1 具有随机耦合强度的两个复杂网络自适应同步控制
8.2 时变耦合神经网络的自适应同步控制
参考文献
