城市大型活动与大型事件的公交系统需求预测、线网优化规划、运营组织协调、运力资源调配等都需要在深入分析、研究当前公交运行状态与组织管控分析技术的前提下开展，其中引入城市交通大数据云平台信息源池，实现全云化架构设计，运用云计算方法，完成以微服务为中心的软件架构，实施公交运行状态与组织管控的运行监测、动态建模、在线仿真、影响评价，是提高公交系统决策能力、服务能力、服务水平及改善服务模式的根本保证，是需要认真研究和关注的热点问题。本书属于智能交通与智能车路协同研究方向的技术指引类参考书，可以作为相关专业硕士研究生和博士研究生的教材，也可以作为政府部门、科研机构及行业企业相关技术人员的参考资料。
内容简介
作者简介
注释
序
前言
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 国内外研究存在的问题
1.4 研究范围与内容
1.5 研究技术路线
第2章 交通大数据云平台理论方法与体系结构
2.1 交通大数据云平台理论方法
2.2 交通大数据云平台体系结构设计与建设
第3章 交通大数据信息源池统一接入与访问门户
3.1 城市交通大数据云计算模式统一汇聚接入
3.2 大数据云平台统一访问转换
第4章 公交运行状态与组织管控的关联数据提取与分析
4.1 公交线路定点检测器数据特征
4.2 公交GPSFCD特征与车速计算
4.3 公交IC卡数据特征与交通行为信息提取
4.4 公交车辆车牌识别数据特征
4.5 公交乘客手机数据特征
4.6 公交系统运行管理数据特征
4.7 公交运行状态与组织管控关联数据融合分析
4.8 公交运行状态分析技术指标与发展趋势
第5章 交通管理与控制服务评价指数体系设计
5.1 公交服务指数评价
5.2 实时发布公交专用道服务指数评价
5.3 大数据云平台交通管理与控制服务指数评价
第6章 城市大型活动公交运行状态与组织管控试点示范
6.1 元旦、春节、国庆节、春运公交运行状态分析
6.2 智能车路协同与智能网联公交组织管控测试设计
第7章 大数据云平台城市大型活动公交未来发展
7.1 科学技术的研究成果
7.2 项目科学技术研究创新点
7.3 研究不足与技术局限
7.4 进一步研究的方向
附录A 作者主持的科学技术计划项目及获得的省部级科学技术奖项
参考文献
