手把手构建人工智能产品：产品经理的AI实操手册_图书

随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探索人工智能技术与行业结合的方法与模式。本书结合了笔者构建人工智能产品的实际经验，从人工智能产品流程、行业能力模型、人工智能技术等方面详细地叙述了人工智能产品的构建过程，特别突出了人工智能技术应用于行业的分析方法。本书也阐述了人工智能产品经理的工作流程、思维方式及成长路径。本书可作为现阶段想了解人工智能产品构建过程的人，或想成为人工智能产品经理的人的学习素材，也可作为各行各业人士了解人工智能产品构建过程的参考书。

作者

高飞：资深产品专家，拥有数学、计算机、药学等多个学位及交叉学科背景。在大数据与人工智能领域专注于行业与技术的结合，拥有超过7 年的人工智能算法与产品经验，对产业互联网的相关业务与商业模式研究深入。高级科学家（Senior Scientist），曾在中国科学院化学研究所及Pharmaron 公司从事小分子药物研发工作。2014 年开始从事人工智能算法研究及产品研发工作，主持研发了国内**药物临床前智能数据平台，得到国家食品药品监督管理总局药品审译中心（CDE）的高度认可。多次主持研发了区域电子病历及健康档案大数据平台（服务于江西、山东等省）。曾应邀主持国际**杂志《科学》中国年会医疗与脑科学分会。曾应邀参与协和医院“协和百年”信息规划项目，提供临床科研智能平台设计方案。现主持研发人工智能辅助工业符号语言识别系统，为诸多传统行业加速赋能。现为某世界 500 强大型科技企业产品总监，资深产品专家，国家慢病防控信息技术委员会理事，中国药学会高级会员，中国卫生信息学会常务理事，人人都是产品经理社区首批专栏作家。

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内容简介

作者简介

推荐语

序拥抱人工智能时代

前言

第1章人工智能时代的产品思考

1.1 人工智能产品

1.2 体系——人工智能产品框架

1.3 基础——数据的进化

1.4 方法——人工智能领域的研究方法

1.5 商业——人工智能时代的商业模式

参考文献

第2章无行业不智能

2.1 互联网的行业认知

2.2 产业互联网的行业属性

2.3 行业与人工智能技术

参考文献

第3章人工智能产品的构建

3.1 逻辑梳理

3.2 需求转化

3.3 数据准备

3.4 模型建立

3.5 模型评估

3.6 沟通——构建人工智能产品的软技能

参考文献

第4章产品中的人工智能算法

4.1 算法概述

4.2 基于线性模型构建用户画像

4.3 图像的处理原理

4.4 自然语言处理与文本挖掘

4.5 阿尔法狗系统的原理

4.6 机器的逻辑推断

参考文献

第5章产品经理的进化

5.1 产品经理的思考

5.2 人工智能产品经理

5.3 如何成为人工智能产品经理

参考文献

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书评

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