本书是对Java程序员面试中常见的微服务、网络编程、分布式存储和分布式计算等必备知识点的总结，包括Spring原理及应用、Spring Cloud原理及应用、Netty网络编程原理及应用、ZooKeeper原理及应用、Kafka原理及应用、Hadoop原理及应用、HBase原理及应用、Cassandra原理及应用、ElasticSearch原理及应用、Spark原理及应用、Flink原理及应用。
本书共11章，第1章讲解Spring原理及应用，涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容；第2章讲解Spring Cloud原理及应用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud链路监控等内容；第3章讲解Netty网络编程原理及应用；第4章讲解ZooKeeper原理及应用，涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容；第5章讲解Kafka原理及应用，涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容；第6章讲解Hadoop原理及应用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容；第7章讲解HBase原理及应用，涉及HBase列式存储数据模型、HBase架构组成和HBase数据读写流程等内容；第8章讲解Cassandra原理及应用，涉及Cassandra数据模型、Gossip协议、NWR理论、一致性Hash、Cassandra数据副本策略和读写机制等内容；第9章讲解ElasticSearch原理及应用，涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容；第10章讲解Spark原理及应用，涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming的原理和使用等内容；第11章讲解Flink原理及应用，涉及Flink核心概念、Flink架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容。
本书可作为Java程序员的技术面试参考用书，也可作为Java程序员、大数据开发人员、技术经理和架构师的日常技术参考用书。
作者简介
内容简介
前言
第1章 Spring原理及应用
1.1 Spring的特性
1.2 Spring的模块
1.3 Spring的核心JAR包
1.4 Spring的注解
1.5 Spring IoC的原理
1.6 Spring AOP的原理
1.7 Spring MVC的原理
1.8 事务
1.9 MyBatis的缓存
1.10 Spring的生态
第2章 Spring Cloud原理及应用
2.1 Spring Boot
2.2 Spring Cloud Config
2.3 Spring Cloud Eureka
2.4 Spring Cloud Consul
2.5 Spring Cloud Feign
2.6 Spring Cloud Hystrix
2.7 Spring Cloud Zuul
2.8 Spring Cloud的链路监控
第3章 Netty网络编程原理及应用
3.1 Reactor线程模型
3.2 Netty的架构
3.3 Netty的特性
3.4 Netty的使用
第4章 ZooKeeper原理及应用
4.1 ZooKeeper的原理
4.2 ZooKeeper的应用
第5章 Kafka原理及应用
5.1 Kafka的原理
5.2 Kafka的应用
第6章 Hadoop原理及应用
6.1 HDFS
6.2 Map Reduce
6.3 YARN
6.4 Hadoop的安装和应用
第7章 HBase原理及应用
7.1 HBase的原理
7.2 HBase的使用
第8章 Cassandra原理及应用
8.1 Cassandra的原理
8.2 Cassandra的应用
第9章 ElasticSearch原理及应用
9.1 ElasticSearch的概念和原理
9.2 ElasticSearch的应用
第10章 Spark原理及应用
10.1 Spark的原理
10.2 Spark的使用
第11章 Flink原理及应用
11.1 Flink的原理
11.2 Flink的应用
