离散车间生产调度是提高运营效率、降低成本，乃至取得竞争优势的重要手段和有力工具。随着离散车间生产调度问题的深入研究，新问题、新模型和新方法不断涌现。本书共7章：第1章为绪论；第2章为Job-shop**作业切换的成组调度模型与关键技术；第3章为基于加工资源相似度的聚类成组研究；第4章为基于EDD-SDST-ACO启发规则的**作业切换单机成组调度研究；第5章为基于GATS混合算法的**作业切换不相关并行机成组调度研究；第6章为基于QCSO混合算法的**作业切换柔性Job-shop调度研究；第7章为总结与展望。本书可作为高等院校工业工程类专业本科生和工程硕士的辅助教材，也可供相关企业的工业工程师和生产管理人员阅读参考。
作者简介
前言
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外相关研究现状
1.3 研究目的、意义
1.4 研究内容、方法、技术路线
1.5 本书的创新之处
1.6 本章小结
2 Job-shop最优作业切换的成组调度模型与关键技术
2.1 引言
2.2 Job-shop最优作业切换问题
2.3 基于成组技术的最优作业切换的Jobshop调度模型
2.4 面向最优作业切换的Job-shop成组调度关键技术
2.5 本章小结
3 基于加工资源相似度的聚类成组研究
3.1 引言
3.2 加工资源特征
3.3 加工资源相似性度量
3.4 基于加工资源相似的零件聚类成组遗传算法
3.5 实例验证
3.6 本章小结
4 基于EDD-SDSTACO启发规则的最优作业切换单机成组调度研究
4.1 引言
4.2 问题描述
4.3 模型构建
4.4 EDD-SDST-ACO启发式规则
4.5 EDD-SDST-ACO启发式规则有效性验证
4.6 实证研究
4.7 本章小结
5 基于GATS混合算法的最优作业切换不相关并行机成组调度研究
5.1 引言
5.2 问题描述
5.3 模型构建
5.4 算法设计
5.5 算法有效性验证
5.6 本章小结
6 基于QCSO混合算法的最优作业切换柔性Job-shop调度研究
6.1 引言
6.2 问题描述
6.3 模型构建
6.4 算法设计
6.5 算法有效性验证
6.6 实证研究
6.7 本章小结
7 总结与展望
7.1 本书总结
7.2 研究展望
参考文献
