集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
作者
目录
作者简介
内容简介
序言
前言
入门篇
第1章 数据分析基础
实践篇
第2章 熟悉锅——Python基础知识
第3章 Pandas数据结构
第4章 准备食材——获取数据源
第5章 淘米洗菜——数据预处理
第6章 菜品挑选——数据选择
第7章 切配菜品——数值操作
第8章 开始烹调——数据运算
第9章 炒菜计时器——时间序列
第10章 菜品分类——数据分组/数据透视表
第11章 水果拼盘——多表拼接
第12章 盛菜装盘——结果导出
第13章 菜品摆放——数据可视化
进阶篇
第14章 典型数据分析案例
第15章 NumPy数组
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