本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。
1、日本销量突破10万册的畅销书！国内统计学通俗读物都有很好的销量。
2、微软和谷歌早就在用、大量互联网企业正在用的贝叶斯统计工具。
3、发明了用画图代替计算的“面积图”法，学习统计学竟然可以完全不需要公式，仅靠简单的四则运算就能学会。
4、从垃圾邮件的筛选、潜在顾客分析，到二胎性别概率、中奖概率分析一个个生动的案例让读者像看故事一样轻松理解统计学原理。
5、什么人适合阅读本书？（1）对数据分析感兴趣的人；（2）对统计学感兴趣的人；（3）希望看懂财经新闻的人；（4）希望不被大量是似而非信息忽悠的人。
6、作者小岛宽之大学时的专业和统计学完全无关，后凭借兴趣到东京大学深造。本着让统计学“更生动、更直观、更好懂”的理念创作了一系列的统计学通俗读物，本本畅销。
第0讲 只要会做四则运算,便可掌握贝叶斯统计学本书的特点
0-1 从零基础达到应用水平
0-2 仅使用面积图和简单算术
0-3 比尔·盖茨也在关注它!贝叶斯统计在商业活动中的应用
0-4 贝叶斯统计依存于人的心理
0-5 附带简单的填空练习题,适合自学
第1部 快速学习!理解贝叶斯统计学的精髓
第1讲 信息增加导致概率变化“贝叶斯推理”的基本方法
第2讲 贝叶斯推理的结果,有时与直觉大相径庭(1)使用客观数据时的注意事项
第3讲 根据主观数字也可以进行推理疑惑时分的“理由不充分原理”
第4讲 运用“概率的概率”,拓宽推理范围
第5讲 从推算过程开始,逐渐明确的贝叶斯推理的特征
第6讲 明快而严格,但其使用场合受到限制的内曼-皮尔逊式推理
第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼-皮尔逊式推理的差异
第8讲 贝叶斯推理的基础:极大似然原理贝叶斯统计学与内曼-皮尔逊统计学的衔接点
第9讲 贝叶斯推理的结果,有时与直觉大相径庭(2)蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
第10讲 掌握多条信息时的推理(1)运用“独立试验的概率乘法公式”
第11讲 掌握多条信息时的推理(2)以垃圾邮件过滤器为例
第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息“序贯理性”
第13讲 每获得一条信息,贝叶斯推理就变得更精确一些
第2部 完全自学!从“概率论”到“正态分布”
第14讲 “概率”与“面积”的性质相同概率论的基础
第15讲 在获得信息之后,概率的表示方法“条件概率”的基本性质
第16讲 “概率分布图”帮助我们进行更加通用的推理
第17讲 “贝塔分布”的性质由两个数字决定
第18讲 决定概率分布性质的“期待值”
第19讲 在“贝塔分布”中使用概率分布图进行高级推理
第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的“正态分布”
第21讲 在“正态分布”中使用概率分布图进行高级推理
补讲 贝塔分布的积分计算
结语 贝叶斯统计——21世纪最振奋人心的科学
写给想学到更多知识的读者朋友们
练习题参考答案
第1讲
第2讲
第3讲
第4讲
第5讲
第6讲
第7讲
第8讲
第9讲
第10讲
第11讲
第12讲
第13讲
第14讲
第15讲
第16讲
第17讲
第18讲
第19讲
第20讲
第21讲
